Ganar en dólares: los 7 cursos que ofrece Harvard para aprender programación, videojuegos y negocios

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Harvard, la universidad más antigua de los Estados Unidos, lanzó nuevos cursos gratuitos para aprender programación y obtener ingresos en dólares.

Los interesados deberán anotarse en la web www.edx.org . Algunos finalizarán el 31 de diciembre y ya cuentan con millones de inscriptos.

¿Cuáles son los cursos gratis de Harvard y cómo anotarse?

El usuario de X (exTwitter) @ecommartinez compartió el catálogo que ofrece de la universidad privada, con sede en Cambridge, Massachusetts.

Ciencia de Datos: Machine Learning

La inscripción se realizará a través del siguiente link (pll.harvard.edu/course/data-science-machine-learning). Se requiere un compromiso para su realización de 2 a 4 horas semanales.

Contenido:

Conceptos básicos del aprendizaje automático;

Cómo realizar la validación cruzada para evitar el sobre entrenamiento;

Varios algoritmos populares de aprendizaje automático;

Cómo crear un sistema de recomendaciones,

Qué es la regularización y por qué es útil.

Introducción a la Ciencia de Datos con Python

Los interesados deberán anotarse en el siguiente enlace: pll.harvard.edu/course/introduction-data-science-python. También requerirá un dominio de inglés y un compromiso semanal de 3 a 4 horas.

Contenido:

Obtenga experiencia práctica y practique el uso de Python para resolver desafíos reales de ciencia de datos;

Practica la codificación de Python para el modelado, la estadística y la narración de historias;

Utilice bibliotecas populares como Pandas, numPy, matplotlib y SKLearn;

Ejecute modelos básicos de aprendizaje automático con Python, evalúe el rendimiento de esos modelos y aplíquelos a problemas del mundo real,

Construir una base para el uso de Python en el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, preparándote para futuros estudios de Python.

Introducción al Desarrollo de Juegos de CS50

En el siguiente link se pueden anotar: www.edx.org/learn/game-development/harvard-university-cs50-s-introduction-to-game-development. El tiempo estimado de dedicación demanda 9 a 12 horas y finalizará el 30 de junio.

Contenido:

Para comprender cómo se implementan los videojuegos en sí, se explorará el diseño de juegos infantiles como:

Super Mario Bros

Peste

Pájaro Flappy

Evasión

Partido 3

La leyenda de Zelda

Angry Birds

Pokémon

Juego de helicópteros en 3D

Salas del Terror

Portal

Informática para Profesionales de Negocios

La inscripción se realizará a través del siguiente link: pll.harvard.edu/course/cs50s-computer-science-business-professionals-0.

Contenido:

Pensamiento computacional

Lenguajes de programación

Tecnologías de Internet

Desarrollo Web

Pilas de tecnología

Computación en la nube

Introducción a la Programación con Python de CS50

El tiempo de dedicación partirá de 3 a 9 horas semanales. Se podrá inscribir en el siguiente enlace: www.edx.org/learn/python/harvard-university-cs50-s-introduction-to-programming-with-python.

Contenido:

Funciones, Variables

Condicionales

Bucles

Excepciones

Bibliotecas

Pruebas unitarias

E/S de archivos

Expresiones regulares

Programación Orientada a Objetos

Etcétera

Programación es una de las áreas más demandadas.

Programación Web con Python y JavaScript 2023

La dedicación será de 6 a 9 horas por semana. En el siguiente enlace se podrá realizar la inscripción pll.harvard.edu/course/cs50s-web-programming-python-and-javascript/2023-05.

Contenido

HTML, CSS

Git

Pitón

Django

SQL, modelos y migraciones

JavaScript

Introducción a la IA con Python

Es uno de los cursos con mayor dedicación semanal: requerirá de 10 a 30 horas. La inscripción podrá realizarse a través del siguiente link: www.edx.org/learn/artificial-intelligence/harvard-university-cs50-s-introduction-to-artificial-intelligence-with-python.

Contenido

Algoritmos de búsqueda de grafos

Búsqueda adversarial

Representación del conocimiento

Inferencia lógica

Teoría de la probabilidad

Redes bayesianas

Modelos de Markov

Satisfacción de restricciones

Aprendizaje automático

Aprendizaje por refuerzo

Redes neuronales

Procesamiento del lenguaje natural

Fuente: https://www.cronista.com/