En el marco del evento Advancing AI 2025, Advanced Micro Devices (AMD) presentó su visión completa para una plataforma de IA totalmente integrada. La compañía estadounidense reveló una infraestructura completamente integrada, diseñada sobre estándares abiertos y pensada para ser escalable, flexible y capaz de responder a las crecientes demandas del sector tecnológico.
Lisa Su, presidenta y CEO de AMD, afirmó que la empresa está acelerando el avance en IA como nunca antes, destacando el lanzamiento de sus nuevos aceleradores Instinct Serie MI350, el desarrollo de la infraestructura de próxima generación “Helios” y el impulso de su ecosistema de software abierto ROCm. Este enfoque colaborativo, basado en innovación compartida, busca posicionar a AMD como referente clave en el futuro de la inteligencia artificial a nivel global.
Con una visión clara de largo plazo, AMD no solo está expandiendo sus capacidades técnicas, sino también fortaleciendo sus alianzas con gigantes de la industria como Meta, Microsoft, OpenAI y xAI. La meta es construir un ecosistema robusto que permita entrenar modelos de IA avanzados, ejecutar tareas de inferencia a gran escala y facilitar la creación de soluciones innovadoras para distintas industrias.
Advanced Micro Devices (AMD) presentó su visión completa para una plataforma de IA totalmente integrada. (AMD)
AMD presenta su infraestructura de IA con nuevos GPUs, software mejorado y más
Entre los anuncios más destacados, AMD presentó los nuevos aceleradores gráficos Instinct Serie MI350, que incluyen los modelos MI350X y MI355X. Esta generación ofrece cuatro veces más capacidad de cómputo en inteligencia artificial que su predecesora, y mejora hasta en 35 veces el rendimiento en tareas de inferencia. Además, el modelo MI355X permite obtener hasta 40% más tokens por dólar frente a soluciones de la competencia, marcando un avance notable en eficiencia y rendimiento.
La compañía también mostró su nueva infraestructura de IA a escala de rack, ya implementada con los procesadores EPYC de 5ª generación, tarjetas de red AMD y los GPUs Instinct MI350 en nubes hiperescala como Oracle Cloud Infrastructure. Esta solución estará disponible durante la segunda mitad de 2025 y está diseñada para desplegar IA de forma integrada, desde el hardware hasta el software.
Otro hito importante fue la presentación de “Helios”, la siguiente generación de racks de IA, que incorporará los próximos GPUs Instinct Serie MI400. Se espera que esta nueva serie ofrezca hasta 10 veces más rendimiento en inferencia en modelos Mixture of Experts.
Estos racks también incluirán los procesadores EPYC “Venice”, basados en la arquitectura Zen 6, junto con las NICs Pensando “Vulcano”, consolidando una plataforma de alto rendimiento para cargas de IA exigentes.
AMD Instinct™ MI350 Series GPUs. (AMD)
En cuanto a software, AMD lanzó ROCm 7, la versión más reciente de su pila de código abierto para IA. Esta actualización introduce compatibilidad ampliada con marcos estándar, nuevos controladores, APIs, bibliotecas y herramientas de desarrollo, todo optimizado para cargas de trabajo de IA generativa y de alto rendimiento. ROCm 7 también mejora significativamente la experiencia del desarrollador, facilitando la implementación y escalado de soluciones complejas.
En términos de sostenibilidad, los GPUs Instinct MI350 superaron el objetivo de AMD de lograr una mejora de 30 veces en eficiencia energética en un plazo de cinco años, alcanzando finalmente una mejora de 38 veces. Además, la compañía fijó una nueva meta para 2030: multiplicar por 20 la eficiencia energética a nivel de rack. Este avance permitiría entrenar modelos de IA que hoy necesitan cientos de racks, en un solo sistema, con una reducción del 95% en el consumo eléctrico.
AMD Instinct™ MI355X Platform (Direct Liquid Cooled). (AMD)
AMD también anunció la disponibilidad global de AMD Developer Cloud, una plataforma pensada para comunidades de desarrolladores y entornos de código abierto. Esta herramienta ofrece acceso a un entorno completamente gestionado y optimizado para el desarrollo de IA, con todas las ventajas de la pila ROCm 7, facilitando el inicio y crecimiento de proyectos de forma flexible y sin limitaciones técnicas.
Actualmente, siete de las 10 principales compañías de desarrollo de IA, entre ellas Meta, Microsoft, OpenAI y xAI, ya ejecutan cargas de trabajo con los aceleradores Instinct. Meta, en particular, compartió que utiliza ampliamente el MI300X para la inferencia de modelos Llama 3 y Llama 4, y destacó las capacidades del MI350 por su potencia de cómputo, eficiencia por costo total de propiedad (TCO) y su avanzada arquitectura de memoria.
AMD “Helios” AI Rack. (AMD)
Empresas revelan cómo aplican las soluciones de AMD en inteligencia artificial
Aparte de Meta, otras empresas también han mostrado cómo están utilizando las soluciones de AMD para entrenar modelos de inteligencia artificial, optimizar procesos de inferencia y acelerar la innovación. Por ejemplo, Oracle Cloud Infrastructure integrará hasta 131,072 GPUs MI355X para construir clústeres de escala zettascale.
Microsoft Azure ya emplea las MI300X en entornos de producción para ejecutar modelos de IA. A su vez, compañías como HUMAIN y Cohere destacaron la eficiencia, escalabilidad y privacidad que obtienen gracias a las tecnologías de AMD. Además, Red Hat, Marvell y Astera Labs reafirmaron su compromiso con soluciones abiertas, fortaleciendo su colaboración con AMD en el desarrollo de infraestructura tecnológica avanzada.